至今為止，人工智能的發(fā)展歷程走過了60余年，當(dāng)下，人工智能幾乎在全領(lǐng)域滲透，如金融、交通、醫(yī)療、保險(xiǎn)、工業(yè)、物流、媒體、影視娛樂等。隨著人工智能技術(shù)的日趨成熟，一些人預(yù)計(jì)人工智能大潮會深刻影響社會進(jìn)程，會為人類架起一座通向未來社會的橋梁。

教會徒弟，真的會餓死師傅嗎？有業(yè)內(nèi)人士曾預(yù)計(jì)，未來10年內(nèi)，50%現(xiàn)有崗位將被人工智能取代。在國內(nèi)較早涉足人工智能領(lǐng)域的同盾科技聯(lián)合創(chuàng)始人祝偉看來，所謂取代、代替，并不能簡單等同于“人被淘汰”：“人對于復(fù)雜問題的處置能力是人工智能學(xué)不來的?！?/p>

最先被機(jī)器人替代的，有可能是哪些工種？祝偉表示，目前人工智能部分技術(shù)已經(jīng)開始大規(guī)模應(yīng)用于社會生活，尤其對金融領(lǐng)域的影響更為深刻，在某些工作崗位上，比如客服、前臺、催收、信審人員，國內(nèi)外各大銀行都出現(xiàn)了機(jī)器代替人的現(xiàn)象。

“比如我們的企業(yè)推出了智能信審產(chǎn)品，它通過智能算法等工具將大量精細(xì)化、重復(fù)性工作從信審員手中接管，信審員將不再面對一堆單調(diào)的數(shù)據(jù)和一個(gè)個(gè)重復(fù)的電話，能夠直接處理結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化的信息，極大提高了審核效率。大量信審人員的工作性質(zhì)也因此發(fā)生微妙變化，在新技術(shù)的協(xié)助下，審核員們在風(fēng)險(xiǎn)控制這個(gè)核心訴求上深入探索、升級和創(chuàng)新，人機(jī)協(xié)同促進(jìn)信貸行業(yè)的良性發(fā)展。另外，在催收環(huán)節(jié)，我們也推出了智能催收產(chǎn)品，將貸后催收的各個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化業(yè)務(wù)進(jìn)行全面的智能化改造，交互過程完全透明、可監(jiān)督、可追溯，經(jīng)數(shù)據(jù)反饋，大量在M0和M1階段（即本次未還款的賬單日到第二次賬單的最后繳款日之間）的逾期，智能催收產(chǎn)品已經(jīng)完全可以替代人工。但在此環(huán)節(jié)代替人工的同時(shí)，一些類似用戶分析、數(shù)據(jù)分析、錄音師、播音員的崗位需求被釋放了出來?？梢姡斯ぶ悄茉趯υ猩鐣幕?、分工體系、就業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生一定沖擊的同時(shí)，也會帶來全新的工作機(jī)會、升級原有的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)?！弊ミ@樣說。

換言之，目前人工智能發(fā)展還存在一定的局限性，需要結(jié)合某一特定場景下的應(yīng)用才能發(fā)揮效能，更多是一種專業(yè)智能，而不是通用智能。就如同阿爾法狗能在圍棋上戰(zhàn)勝人類，但它不可能贏所有的比賽。人工智能的本質(zhì)，說到底還是工具。

“一種新的更高形態(tài)的文明代替一個(gè)更低生產(chǎn)力的文明時(shí)，雖然一部分的工作會消失，但同時(shí)也會有更多的工作崗位會被創(chuàng)造出來。”祝偉表示。據(jù)IBM預(yù)測，到2020年，對于數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求增長幅度將達(dá)到28%，數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)開發(fā)人員和數(shù)據(jù)工程師的年需求量將達(dá)到70萬人。

什么是數(shù)據(jù)科學(xué)家？祝偉表示，由于AI推動了創(chuàng)造和收集數(shù)據(jù)的趨勢發(fā)展，數(shù)據(jù)科學(xué)家是分析型數(shù)據(jù)專家中一個(gè)新的類別，他們對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析來了解復(fù)雜的行為、趨勢和推論，發(fā)掘隱藏的一些見解，幫助企業(yè)做出更明智的業(yè)務(wù)決策。

什么是機(jī)器學(xué)習(xí)工程師？“機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的一種途徑，讓計(jì)算機(jī)能夠自動地從數(shù)據(jù)中‘學(xué)習(xí)’規(guī)律，并利用規(guī)律對未知數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測。機(jī)器學(xué)習(xí)是現(xiàn)代人工智能的基石，因此對機(jī)器學(xué)習(xí)工程師的要求也不斷提升。他們具有數(shù)據(jù)科學(xué)、應(yīng)用研究和高級編程的背景和技能，負(fù)責(zé)運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目，負(fù)責(zé)管理將代碼投入生產(chǎn)所需的基礎(chǔ)架構(gòu)和數(shù)據(jù)管道，通過機(jī)器學(xué)習(xí)模型提高決策效率同時(shí)促進(jìn)自動化的發(fā)展。”祝偉這樣說。

那么，被業(yè)界捧得很高的計(jì)算機(jī)視覺專家又是什么？在祝偉看來，計(jì)算機(jī)視覺是一門研究如何使機(jī)器“看”的科學(xué)，就是指用攝影機(jī)和電腦代替人眼對目標(biāo)進(jìn)行識別、跟蹤和測量等機(jī)器視覺技術(shù)，并進(jìn)一步做圖形處理，最后處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)將在身份識別認(rèn)證、圖片分析、駕駛輔助/智能駕駛、醫(yī)療影像診斷等眾多領(lǐng)域有廣闊應(yīng)用空間。

“以我們公司為例，目前已有超過80%的成員是大數(shù)據(jù)處理、網(wǎng)絡(luò)欺詐分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等領(lǐng)域的資深專家。此外，我們還建立了近百人規(guī)模的人工智能研究院，由全美首家國家級深度學(xué)習(xí)中心創(chuàng)立者、美國公立常春藤名校佛羅里達(dá)大學(xué)的終身教授李曉林擔(dān)任院長，引進(jìn)了計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域、語音/NLP研究領(lǐng)域等AI行業(yè)的頂尖人才。未來，人工智能還有可能帶來機(jī)器訓(xùn)練師、人工智能培訓(xùn)師等新興崗位?！弊Υ撕苡行判?。