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推動人工智能和制造業(yè)深度融合

2019年05月21日 09:23 | 作者:武義青 | 來源:人民政協網
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目前,人工智能技術正在開啟智能時代,重塑產業(yè)形態(tài),推動傳統(tǒng)產業(yè)升級換代,驅動“無人經濟”快速發(fā)展,對既有業(yè)態(tài)產生顛覆性影響,引領著新一輪產業(yè)變革。世界主要發(fā)達國家對人工智能技術發(fā)展都給予了高度關注,視其為提升國家競爭力、維護國家安全的重大戰(zhàn)略,力圖通過發(fā)展人工智能在國際科技競爭中掌握主導權。未來,人工智能將成為世界主要國家產業(yè)博弈的核心陣地。

我國經濟已由高速增長階段轉向高質量發(fā)展階段,正處在轉變發(fā)展方式、優(yōu)化經濟結構、轉換增長動力的攻關期,迫切需要新一代人工智能等重大創(chuàng)新添薪續(xù)力。要深入把握新一代人工智能發(fā)展的特點,加強人工智能和制造業(yè)深度融合,為我國經濟高質量發(fā)展提供新動能。

加快培育和壯大智能制造龍頭企業(yè)

緊密結合我國制造業(yè)發(fā)展特點,有效依托現有先進制造優(yōu)勢企業(yè),大力培育智能制造細分領域的龍頭企業(yè)。從智能制造產業(yè)鏈發(fā)展的重點領域和關鍵環(huán)節(jié)著手,吸引國外領先的龍頭企業(yè)在國內投資建廠。同時,積極挖掘一批發(fā)展?jié)摿?、具有高成長性的本土企業(yè)進行重點培育,推動形成智能制造產業(yè)集群發(fā)展態(tài)勢。引導智能龍頭企業(yè)加快智能研發(fā)平臺建設,積極開發(fā)滿足制造業(yè)數字化、網絡化、智能化發(fā)展需求的解決方案。通過發(fā)揮龍頭企業(yè)的引領和帶動作用,實現智能制造領域相關產業(yè)實現集群式快速發(fā)展。

加快引進和培養(yǎng)智能專業(yè)技術人才

當前,我國人工智能產業(yè)的專業(yè)技術人員和技術工人的數量嚴重滯后于人工智能產業(yè)發(fā)展的需要,人才短缺成為制約人工智能與制造業(yè)融合的短板。為補齊人才短板,一方面,要鼓勵和支持相關研究機構和科研院所共建研究平臺,在海內外積極招才引智;聚焦國際前沿大數據智能技術領域,打造高層次的學術交流、成果培育轉化和人才培養(yǎng)基地。另一方面,要對接企業(yè)需求,擴大相關領域職業(yè)教育規(guī)模,調整專業(yè)學科結構,加強對人工智能產業(yè)人才的培養(yǎng),滿足企業(yè)智能化升級需求,為我國制造業(yè)轉型升級提供充分的人才保障。

加快發(fā)展生產性服務業(yè)

人工智能與制造業(yè)的深度融合離不開生產性服務業(yè)的支撐。通過聯合、組建聯盟等方式,對現有從事人工智能研究的機構進行整合,使人工智能有效銜接制造業(yè)。進一步打破信息壁壘,促進大數據融合,推動不同行業(yè)間數據資源共享、不同地域工業(yè)互聯網平臺間的鏈接協同,改變彼此分隔、單打獨斗的狀態(tài),形成發(fā)展合力。鼓勵引導企業(yè)研發(fā)具有自主知識產權的智能制造技術、軟件產品,不斷加大對智能制造軟件企業(yè)的扶持力度,鼓勵有能力的企業(yè)向提供智能制造整體解決方案的信息集成服務商轉型,幫助制造業(yè)企業(yè)實現智能制造與信息、知識等要素的全面融合。

加快提升工業(yè)互聯網大數據資源管理能力

能否管理好、運用好大數據資源,是影響人工智能與制造業(yè)能否實現深度融合的一個重要因素。要充分認識工業(yè)互聯網大數據的基礎資源作用和創(chuàng)新引擎作用,建立和支撐起基于數據指標、質量檢核、問題發(fā)現和監(jiān)控的完善數據治理體系,從事前、事中和事后等各個環(huán)節(jié)規(guī)避、發(fā)現和解決數據問題,實現問題發(fā)現、認責、處理、歸檔等的閉環(huán)管理。

(作者系全國政協委員、民建河北省委會副主委、石家莊市政協副主席、河北經貿大學副校長)

編輯:秦云

關鍵詞:經濟高質量發(fā)展 人工智能 制造業(yè)

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