作者:宋之杰 肖寒

人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量。人工智能加速發(fā)展,正在對經(jīng)濟發(fā)展、社會進步、國際政治經(jīng)濟格局等方面產(chǎn)生重大而深遠的影響。加快發(fā)展新一代人工智能,是我國贏得全球科技競爭主動權(quán)的戰(zhàn)略抓手,是推動科技跨越發(fā)展、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級、生產(chǎn)力整體躍升的重要途徑。

習(xí)近平總書記在中共中央政治局第九次集體學(xué)習(xí)時強調(diào):“我們要深入把握新一代人工智能發(fā)展的特點,加強人工智能和產(chǎn)業(yè)發(fā)展融合,為高質(zhì)量發(fā)展提供新動能?！碑斍?我國經(jīng)濟已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段,正處在轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)換增長動力的攻關(guān)期,迫切需要通過新一代人工智能等重大創(chuàng)新來添薪續(xù)力。

人工智能與產(chǎn)業(yè)發(fā)展融合潛力巨大

近年來,人工智能技術(shù)發(fā)展迅速,成為炙手可熱的全球科技新寵。據(jù)《中國人工智能發(fā)展報告2018》數(shù)據(jù)顯示,截至2018年6月,全球人工智能企業(yè)數(shù)量達到4925家,美國以2028家位列榜首,我國以1011家位居第二。該報告還指出,在專利申請方面,中國已經(jīng)成為全球人工智能專利布局最多的國家,數(shù)量略微領(lǐng)先美國和日本。從國際比較來看,中國在人工智能技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用市場已經(jīng)步入國際領(lǐng)先行列。另外,根據(jù)世界知名研究機構(gòu)Gartner發(fā)布的預(yù)測報告,到2022年,全球人工智能驅(qū)動的商業(yè)價值將高達3.9萬億美元。可見,人工智能與產(chǎn)業(yè)發(fā)展融合有著巨大潛力,我國“人工智能+產(chǎn)業(yè)”也大有可為。

從現(xiàn)實看,當前人工智能與產(chǎn)業(yè)發(fā)展融合最好的領(lǐng)域是交通和醫(yī)療。在交通領(lǐng)域的應(yīng)用主要集中在無人駕駛和智慧交通方面。比如,百度公司于2015年成功完成無人駕駛汽車的路測試驗,能夠通過實時路況信息和定位分析,決定汽車行駛方向和快慢。人們生活中常用的地圖軟件具有定位、制定路線、語音導(dǎo)航、實時路況等功能,能進行實時、準確和高效的綜合管理。在醫(yī)療行業(yè)中,無論是計算系統(tǒng),還是藥物發(fā)現(xiàn)、輔助診斷和智能機器人的應(yīng)用,人工智能技術(shù)的價值都得到了很好的體現(xiàn)。德國近年來一直致力于利用信息化技術(shù)打造創(chuàng)新工業(yè)系統(tǒng),其中西門子公司利用人工智能來優(yōu)化工業(yè)設(shè)施,將人工智能應(yīng)用于配電、電機和軌道技術(shù)等領(lǐng)域的各種實踐中,不僅實現(xiàn)了智能生產(chǎn),還降低了制造成本和能耗,提高了設(shè)備使用效率,大大提升了德國工業(yè)在國際上的競爭力。

人工智能與產(chǎn)業(yè)發(fā)展融合的思路、路徑

人工智能呈現(xiàn)出的深度學(xué)習(xí)、跨界融合、人機協(xié)同等特征,能與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層相互配合、相互促進,這應(yīng)是今后人工智能與產(chǎn)業(yè)發(fā)展融合的主要方向。

在基礎(chǔ)層和技術(shù)層面,要加強基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、基礎(chǔ)理論研究和技術(shù)創(chuàng)新。人工智能深度學(xué)習(xí)的本質(zhì)是模擬人腦的機制,逐級分析和解釋數(shù)據(jù),并學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律,最終目標是讓機器具有一定的學(xué)習(xí)分析能力。數(shù)據(jù)是人工智能時代的基礎(chǔ)設(shè)施,我們要深刻認識基礎(chǔ)設(shè)施的重要性,利用理論和技術(shù)創(chuàng)新來充分挖掘海量數(shù)據(jù)中有價值的信息,從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值最大化。一方面,要加強政府政策引導(dǎo),加大資金支持力度。在基礎(chǔ)設(shè)施投資方面,擴大政府對人工智能產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的支出,鼓勵企業(yè)集中力量在人工智能操作系統(tǒng)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法等基礎(chǔ)研發(fā)重點環(huán)節(jié)取得突破。另一方面,企業(yè)間要加強基礎(chǔ)技術(shù)的共建共享,建立和完善產(chǎn)學(xué)研科技創(chuàng)新合作機制,構(gòu)建產(chǎn)學(xué)研、產(chǎn)產(chǎn)或企企創(chuàng)新聯(lián)合體,實現(xiàn)互利共贏,為人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈的建立打下堅實基礎(chǔ)。

在應(yīng)用層面,研究制定有針對性的產(chǎn)業(yè)、財政稅收和人才政策。目前各地區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平不一,應(yīng)當根據(jù)各地區(qū)發(fā)展特色,建立健全有針對性的產(chǎn)業(yè)政策。比如說,在旅游城市,著重發(fā)展智慧旅游;在以制造業(yè)為主的地區(qū),著力提高制造業(yè)的智能化水平等。同時,要制定有效的財政稅收優(yōu)惠政策和人才政策。在新產(chǎn)品研發(fā)和投入市場初期,給予企業(yè)一定的財政補貼和稅收減免。在與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)相融合的過程中要關(guān)注人機協(xié)同,既要加強技術(shù)創(chuàng)新,也要重視人才的培養(yǎng)與引進。人工智能發(fā)展需要大量技術(shù)型和復(fù)合型人才,高端人才建設(shè)是人工智能發(fā)展的重中之重。一是制定和完善人才培養(yǎng)政策。把高端人才隊伍建設(shè)作為人工智能發(fā)展的重中之重,堅持培養(yǎng)和引進相結(jié)合,加強產(chǎn)學(xué)研合作,鼓勵高校、科研院所與企業(yè)等機構(gòu)合作加強人工智能學(xué)科建設(shè),大力培養(yǎng)人工智能和產(chǎn)業(yè)融合所需的高端人才和高水平創(chuàng)新團隊。二是進一步優(yōu)化人才發(fā)展環(huán)境,加大人工智能高端人才和團隊的引進力度,探索高層次人才的國際對接和服務(wù)機制,努力打造人工智能人才高地。

充分整合行業(yè)力量,以龍頭企業(yè)為核心搭建產(chǎn)業(yè)鏈平臺。要著力培育一批具有行業(yè)引領(lǐng)帶動作用的人工智能企業(yè),引導(dǎo)其與上下游中小企業(yè)加強協(xié)作,發(fā)揮各自優(yōu)勢,加快協(xié)同合作與創(chuàng)新發(fā)展,盡快建立起從基礎(chǔ)研發(fā)、平臺技術(shù)開發(fā)到應(yīng)用落地的人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈條,并最終支撐起人工智能在各行業(yè)的終端應(yīng)用。比如,百度將人工智能列為公司核心戰(zhàn)略,先后宣布開放百度大腦開放平臺、百度深度學(xué)習(xí)平臺,并牽頭成立“中國深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國家工程實驗室”,致力于以百度為核心,聯(lián)合合作伙伴一起推出國家級的深度學(xué)習(xí)平臺、生物特征識別平臺等七大AI應(yīng)用平臺。阿里巴巴的人工智能ET擁有全球領(lǐng)先的人工智能技術(shù),具備語音識別與合成、圖像/視頻識別、交通預(yù)測、情感分析等多項技能,廣泛應(yīng)用于工業(yè)制造、城市交通、醫(yī)療健康等數(shù)十個垂直領(lǐng)域。龍頭企業(yè)發(fā)揮帶動引領(lǐng)作用,將有力地促進人工智能與產(chǎn)業(yè)發(fā)展融合。(宋之杰 肖寒)