中新網(wǎng)北京6月30日電 (記者 杜燕)全球首場神經(jīng)影像“人機大賽”30日在北京舉行。來自全球25名神經(jīng)系統(tǒng)疾病診斷專業(yè)人士組成“人類戰(zhàn)隊”對決人工智能應用產(chǎn)品“BioMind天醫(yī)智”。經(jīng)過2個小時的酣戰(zhàn)，后者勝出。

這場全球首場圍繞神經(jīng)系統(tǒng)疾病影像診斷的“人機大賽”分A、B組進行，其中A組進行顱內(nèi)腫瘤電子計算機斷層掃描(CT)影像以及核磁共振檢查(MRI)影像判讀；B組進行腦血管疾病CT、MRI影像判讀及血腫預測以及血腫預測。

哪些醫(yī)生代表人類參賽？記者了解到，本次大賽從今年5月8日開始面向全球招募參賽選手，參加此次A組對決的醫(yī)生包括7名中國神經(jīng)影像診斷領域專家、2名國際專家，以及從中國380多家醫(yī)院的700多名醫(yī)生中初選出來的6名醫(yī)生；參加B組對決的醫(yī)生為10名中國神經(jīng)影像診斷領域專家。

這25人組成“人類戰(zhàn)隊”，對手是醫(yī)療AI機器“BioMind天醫(yī)智”——中國國家神經(jīng)疾病人工智能研究中心研發(fā)的全球首款頭部疾病(涵蓋腦腫瘤、小血管病變、大血管病變、腦卒中等)MRI、CT影像人工智能輔助診斷的整體應用產(chǎn)品。

“BioMind天醫(yī)智”實力不容小視。它雖然學習的時間并不長，但“拜師”北京天壇醫(yī)院神經(jīng)影像學中心主任高培毅，通過對北京天壇醫(yī)院近十年來接診的數(shù)萬余神經(jīng)系統(tǒng)相關疾病病例影像的系統(tǒng)學習，在腦膜瘤、膠質瘤等常見病領域的磁共振影像診斷，準確率已達到90%以上，相當于一個高級職稱醫(yī)師級別的水平。

經(jīng)過約2個小時的酣戰(zhàn)，A組比賽結果顯示，“BioMind天醫(yī)智”15分鐘完成225題，準確率87%；醫(yī)生組15名醫(yī)生每人15道題，30分鐘完成，準確率66%；B組比賽結果顯示，每名人類選手與“BioMind天醫(yī)智”一樣，完成30道題的挑戰(zhàn)，“BioMind天醫(yī)智”準確率83%、醫(yī)生組準確率63%。這顯示，人工智能勝出。

參賽選手之一、重慶醫(yī)科大學第一附屬醫(yī)院放射科醫(yī)生方維東表示，人工智能作為數(shù)字化的產(chǎn)品，對數(shù)字的探測要比人類敏感，捕捉到的信息可能比人類更全面，人工智能不容忽視。

“人工智能已經(jīng)來到人類的工作當中，帶來機遇和挑戰(zhàn)?！备＝ㄡt(yī)科大學附屬第一醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)科副主任醫(yī)師林毅表示，無論人類獲勝還是機器獲勝，都希望“傳達一個美好的愿望：人機攜手，造福大眾?！?/p>

哈佛醫(yī)學院神經(jīng)外科兼放射學教授亞歷珊德拉·戈爾比認為，人工智能的定位是輔助作用，在實際工作中，放射科醫(yī)生要自己讀一下圖像，然后再對比人工智能的判讀結果，從而避免一些可能發(fā)生的誤差。

亞歷珊德拉·戈爾比認為，人文關懷是人工智能無法達到的，且隨著診斷效率的提升，人類在這方面的優(yōu)勢會更加凸顯，因此人工智能并不會取代人類醫(yī)生。

作為此次大賽的主辦方之一，國家神經(jīng)系統(tǒng)疾病臨床醫(yī)學研究中心副主任、北京天壇醫(yī)院常務副院長王擁軍表示，神經(jīng)系統(tǒng)是一個萬向鏈接的網(wǎng)絡，最適合開展人工智能研究。“人工智能通過對海量疾病信息的深度學習，持續(xù)提升疾病的診斷效率”，“人工智能應用在神經(jīng)疾病預防、診療、預后和康復等階段，都具有無可比擬的優(yōu)越性，未來將在神經(jīng)疾病醫(yī)療領域帶來一場顛覆性的技術革命。”

據(jù)悉，此次BioMind天醫(yī)智贏得比賽，大賽組委會將設立“天醫(yī)智腦卒中基礎研究基金”，為更多神經(jīng)系統(tǒng)從業(yè)人員人工智能研究課題提供資金支持。(完)