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實現(xiàn)關(guān)鍵核心技術(shù)的自主安全可控發(fā)展 助力經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展和創(chuàng)新型國家建設(shè)
全國政協(xié)“人工智能的發(fā)展與對策”雙周協(xié)商座談會發(fā)言摘登
總結(jié)我們近四十年認(rèn)知科學(xué)研究的經(jīng)驗,發(fā)展新一代人工智能的核心基礎(chǔ)科學(xué)問題是:“認(rèn)知和計算的關(guān)系”。例如,人工智能會不會取代人類智力?凝練成科學(xué)問題,本質(zhì)上是認(rèn)知和計算的關(guān)系問題。
認(rèn)知和計算的關(guān)系進(jìn)一步深入細(xì)化為四方面:認(rèn)知的基本單元和計算的基本單元;認(rèn)知神經(jīng)表達(dá)的解剖結(jié)構(gòu)和人工智能計算的體系結(jié)構(gòu);認(rèn)知涌現(xiàn)的特有精神活動現(xiàn)象和計算涌現(xiàn)的特有信息處理現(xiàn)象;認(rèn)知的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和計算的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。
認(rèn)知和計算關(guān)系問題需要長期探索,應(yīng)當(dāng)?shù)玫匠掷m(xù)支持。就認(rèn)知科學(xué)的學(xué)科特點,建議進(jìn)行如下三方面布局:
一、 重視認(rèn)知科學(xué)的新變量、新概念和新原則的研究。目前腦科學(xué)發(fā)展的趨勢是老的生物學(xué)數(shù)據(jù)前所未有的大量涌現(xiàn),計算和信息的概念被普遍借用到了認(rèn)知過程的分析。但是,一個相對被忽視的問題是,如何在系統(tǒng)和整體的層面理解這些空前豐富的生物學(xué)層面的數(shù)據(jù)?這需要適合描述認(rèn)知精神活動的新變量、新概念和新原則。這正是認(rèn)知科學(xué)的任務(wù),需要得到充分的重視和持續(xù)的支持。
二、 人工智能的基礎(chǔ)研究應(yīng)當(dāng)強調(diào)系統(tǒng)、整體和行為的研究,應(yīng)當(dāng)人類為主,動物為輔,宏觀為主,結(jié)合微觀。
三、 認(rèn)知和計算的關(guān)系問題,比如什么是認(rèn)知基本單元的問題,不能單靠計算分析解決,根本上只有通過實驗來回答。因此,人工智能的基礎(chǔ)研究要特別支持認(rèn)知科學(xué)的實驗研究,注重以實驗為基礎(chǔ)的學(xué)科交叉。
編輯：劉小源
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