資本加速涌入 金融和安防成“先鋒”應(yīng)用領(lǐng)域

人臉識(shí)別技術(shù)商用迎來“井噴期”

專家建議完善相關(guān)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)保護(hù)用戶隱私

近期,“刷臉”成為了熱詞,人臉識(shí)別技術(shù)不斷進(jìn)入大眾視野。蘋果新機(jī)iPhone X具備“刷臉”解鎖功能,并且可運(yùn)用到Apple Pay以及各種需要身份驗(yàn)證的App中;首個(gè)“刷臉”支付的商用試點(diǎn)也在杭州一家肯德基餐廳開啟;一些銀行正嘗試啟用自動(dòng)取款機(jī)“刷臉”取款功能;高鐵檢票、賓館入住也在使用“刷臉”技術(shù)……

人臉識(shí)別已經(jīng)在人們衣食住行的各個(gè)領(lǐng)域發(fā)力,迎來運(yùn)用的“井噴期”,其中,金融和安防等行業(yè)成為應(yīng)用“先鋒”領(lǐng)域。隨著人臉識(shí)別技術(shù)的商用場(chǎng)景不斷擴(kuò)充,市場(chǎng)潛力巨大,資本嗅到商機(jī)紛紛涌入。來自前瞻產(chǎn)業(yè)研究院的數(shù)據(jù)顯示,2016年我國人臉識(shí)別行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模已超過10億元,預(yù)計(jì)到2021年將達(dá)到51億元左右。

“刷臉”時(shí)代帶來巨大市場(chǎng)

刷臉進(jìn)站、刷臉取款、刷臉支付、刷臉報(bào)到……隨著人臉識(shí)別技術(shù)的日漸成熟,“刷臉”時(shí)代正在到來。在業(yè)內(nèi)人士看來,人臉識(shí)別技術(shù)正在不斷突破各個(gè)行業(yè)應(yīng)用的“閾值”,帶來日趨豐富的應(yīng)用場(chǎng)景。

“隨著深度學(xué)習(xí)算法登場(chǎng),人臉識(shí)別精度相比五年前已有大幅飛躍?！?60公司副總裁、人工智能研究院院長顏水成說,各種設(shè)備拍攝人臉?biāo)崛〉男畔?huì)結(jié)成數(shù)據(jù)對(duì),不斷積累的海量數(shù)據(jù)成為反哺技術(shù)完善的“充足養(yǎng)料”。

螞蟻金服生物識(shí)別技術(shù)負(fù)責(zé)人陳繼東說,近年來得益于深度學(xué)習(xí)的迅速發(fā)展,我們可以基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)讓機(jī)器模擬出人類大腦的學(xué)習(xí)過程,并通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和海量的圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。生物識(shí)別從以前70%、80%的準(zhǔn)確率提升至近兩年的99.6%甚至99.7%,具備商用條件。同時(shí),在支付場(chǎng)景中人臉識(shí)別技術(shù)的誤識(shí)率已經(jīng)達(dá)到十萬分之一。

曠視科技副總裁謝憶楠告訴記者,人臉識(shí)別技術(shù)主要有三大應(yīng)用方向,一種為1:N認(rèn)證,判斷某個(gè)體是否為特定群體中的一員,用于人員出入管理和城市安防,包括公安抓捕逃犯、小區(qū)門禁啟用刷臉系統(tǒng),以及一些商家的VIP管理等。

另一種為1:1認(rèn)證,即證明本人與證件信息是統(tǒng)一的,主要應(yīng)用于需要實(shí)名制驗(yàn)證的場(chǎng)景。南航今年6月在河南南陽機(jī)場(chǎng)啟用的“刷臉登機(jī)”,武漢火車站和廣州南站啟用的“刷臉進(jìn)站”,即屬于此類。

第三種是活體檢驗(yàn),證明是真人在操作業(yè)務(wù),進(jìn)而做賬戶許可授權(quán)。中信銀行的ATM和移動(dòng)客戶端可以進(jìn)行遠(yuǎn)程身份認(rèn)證,海通證券可以遠(yuǎn)程開戶,滴滴平臺(tái)則可以查驗(yàn)駕駛者是否為注冊(cè)司機(jī)。

人臉識(shí)別正在慢慢從線上走到線下,在無人零售、快捷支付、酒店入住等場(chǎng)景中亮相。資本看準(zhǔn)其中的商機(jī),紛紛入局。今年7月,商湯科技宣布完成4.1億美元B輪融資。上海依圖科技與北京曠視科技完成了C輪融資,金額分別為3.8億元人民幣與1億美元。來自前瞻產(chǎn)業(yè)研究院的數(shù)據(jù)顯示,2016年我國人臉識(shí)別行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模已超過10億元,預(yù)計(jì)到2021年將達(dá)到51億元左右。

商業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景不斷豐富

《經(jīng)濟(jì)參考報(bào)》記者了解到,人臉識(shí)別技術(shù)在金融上的應(yīng)用呈爆發(fā)式增長態(tài)勢(shì)。從我國自主研發(fā)的全球首臺(tái)具有人臉識(shí)別功能的ATM機(jī)通過驗(yàn)收,到互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)螞蟻金服、京東、蘇寧等推出“刷臉支付”應(yīng)用,再到傳統(tǒng)銀行如招商銀行試點(diǎn)人臉識(shí)別應(yīng)用……支付、取款、貸款等金融領(lǐng)域的應(yīng)用走到了其他領(lǐng)域應(yīng)用的前面。

今年9月,“刷臉”在金融上的應(yīng)用賺足了眼球。在蘋果新機(jī)發(fā)布會(huì)上,iPhone X具備“刷臉”解鎖功能成為了關(guān)注焦點(diǎn),蘋果稱這一功能可運(yùn)用到Apple Pay;金融科技公司螞蟻金服與肯德基共同對(duì)外宣布“刷臉支付”進(jìn)入商用試點(diǎn)階段,這是刷臉支付從線上走到線下,首次真正落地到商業(yè)場(chǎng)景的消費(fèi)中。

在杭州萬象城肯德基的KPRO餐廳里,《經(jīng)濟(jì)參考報(bào)》記者看到不少消費(fèi)者嘗試了“刷臉支付”:在自助點(diǎn)餐機(jī)上選好餐,進(jìn)入支付頁面,可選擇繼支付寶、微信移動(dòng)支付選項(xiàng)后的新選項(xiàng)“刷臉支付”,然后進(jìn)行人臉識(shí)別,大約需要1-2秒,再輸入與支付寶賬號(hào)綁定的手機(jī)號(hào),確認(rèn)后即可支付,過程不到10秒。

在難度系數(shù)極高的城市安防領(lǐng)域,人臉識(shí)別也在大顯神通。以往人臉識(shí)別技術(shù)只能處理數(shù)百人級(jí)別的數(shù)據(jù)比對(duì),但現(xiàn)在已經(jīng)發(fā)展到上萬人甚至更高量級(jí)的數(shù)據(jù)比對(duì),且突破拍攝角度不正、光線變化復(fù)雜、分辨率低等不利條件,幫助公安機(jī)關(guān)迅速抓捕逃犯。

記者獲悉,人臉識(shí)別公司曠視科技已為多地公安系統(tǒng)提供了實(shí)時(shí)警情數(shù)據(jù)服務(wù),其中直接協(xié)助警方破獲案件1032起,抓獲、控制的在逃人員超2000人。重慶市某公安分局使用商湯科技的人像比對(duì)系統(tǒng),在40個(gè)工作日內(nèi)辨認(rèn)出69名嫌疑人,相比人工效率提升200倍。

在人臉識(shí)別技術(shù)到來之前,指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別等生物特征識(shí)別方式已經(jīng)在生活中得到廣泛運(yùn)用。不過受訪人士表示,相比較而言,人臉識(shí)別最大的優(yōu)點(diǎn)在于“非接觸性”,這可以大大提升系統(tǒng)響應(yīng)速度,提高使用便捷度,同時(shí)避免指紋等接觸式識(shí)別產(chǎn)生的疾病傳播等衛(wèi)生隱患。

此外,“非配合、非侵入”式特征,意味著可以在不需要使用者配合的情況下采集到數(shù)據(jù),這有利于公安在安防等領(lǐng)域的應(yīng)用。

人臉識(shí)別技術(shù)還越來越用于娛樂。面部識(shí)別解鎖功能成為平板電腦“賣點(diǎn)”、智能相冊(cè)可通過識(shí)別人臉進(jìn)行照片分類、“美顏”類APP自動(dòng)識(shí)別人臉并為其“化妝”……例如,一款火爆的“FACE U”軟件,可以將用戶頭像“變成”大圣、兔子等形象,與朋友圈、微博等社交平臺(tái)的朋友互動(dòng)。

業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,智能家居將會(huì)是未來人臉識(shí)別的應(yīng)用場(chǎng)景之一,智能防盜門在主人站在門口時(shí)才會(huì)打開,智能電視能識(shí)別你是誰,并推送給你常看的節(jié)目,甚至服務(wù)機(jī)器人也可以根據(jù)對(duì)象身份的不同提供相應(yīng)的服務(wù)。未來人臉識(shí)別技術(shù)會(huì)讓用戶信息的深度挖掘成為可能,商家可以對(duì)會(huì)員的購買行為進(jìn)行分析,進(jìn)而有針對(duì)性地安排商業(yè)布局或促銷活動(dòng)。

技術(shù)準(zhǔn)確度突破可期

專家認(rèn)為,未來,人臉識(shí)別技術(shù)還會(huì)繼續(xù)突破。一方面,準(zhǔn)確度、安全性會(huì)繼續(xù)提升,針對(duì)整容、雙胞胎等特殊情況的處理能力也在提升。另一方面,人臉識(shí)別能夠處理的數(shù)量級(jí)也會(huì)繼續(xù)擴(kuò)大。當(dāng)技術(shù)已經(jīng)進(jìn)步到可以在上億張照片的數(shù)據(jù)庫中提取、比對(duì)某張人臉時(shí),則應(yīng)用場(chǎng)景會(huì)逐步擴(kuò)大。

據(jù)顏水成介紹,通常人臉識(shí)別包含以下環(huán)節(jié):相機(jī)或者專業(yè)設(shè)備先采集到圖片,人臉檢測(cè)技術(shù)定位圖片中的人臉,然后從中再定位諸如眼角、鼻尖、嘴角、臉部輪廓線等特征,進(jìn)行包括光線補(bǔ)償或者遮擋物剔除等校正。再用深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行身份特征提取,跟數(shù)據(jù)庫中的人臉特征做比對(duì),以識(shí)別人臉身份。

業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,其中的技術(shù)關(guān)鍵在于通過不同臉部圖像上的特征關(guān)鍵點(diǎn)和面部表情網(wǎng),找出彼此之間的關(guān)聯(lián),最終判定這些圖像是否為同一個(gè)人。但人臉是變化的,不同角度、不同妝容都能影響特征關(guān)鍵點(diǎn)的抓取。

此外,“刷臉支付”是在線下公共設(shè)備和開放環(huán)境下進(jìn)行,真實(shí)場(chǎng)景復(fù)雜多變,且安全性要求更高。生物識(shí)別技術(shù)對(duì)人們的生活帶來更多便利還是挑戰(zhàn)?

疑惑一:“刷臉”如何確保精準(zhǔn)度?

在衡量人臉識(shí)別能力時(shí),很多公司都會(huì)宣稱其準(zhǔn)確率超過“99%”。對(duì)此,長期研究機(jī)器學(xué)習(xí)的西安交通大學(xué)電信學(xué)院特聘教授、國家“千人計(jì)劃”專家龔怡宏表示,這里的準(zhǔn)確率指的是在一些世界知名人臉數(shù)據(jù)庫比對(duì)中取得的成績,但在現(xiàn)實(shí)運(yùn)用中,這種準(zhǔn)確度要大打折扣。

商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人楊帆也認(rèn)為,這些準(zhǔn)確度是在一定前置條件下取得的,但現(xiàn)實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景復(fù)雜多變,人群樣本更大,不同光線、姿態(tài)、分辨率等條件都可能給機(jī)器識(shí)別帶來困難。

不過,這也不代表技術(shù)要達(dá)到100%準(zhǔn)確率才可以使用?！笆澜缟蠜]有完美的技術(shù),任何技術(shù)都是有錯(cuò)誤率和瑕疵的,但是如果在特定的場(chǎng)景下,技術(shù)的準(zhǔn)確度能夠滿足要求、錯(cuò)誤帶來的風(fēng)險(xiǎn)可以承受,那它就是有價(jià)值的?！鳖佀烧f。

蘋果方面介紹,新機(jī)iPhone X的面容ID功能利用由點(diǎn)陣投影器、紅外鏡頭和泛光感應(yīng)元件組成的先進(jìn)原深感攝像頭系統(tǒng),在A11仿生強(qiáng)勁動(dòng)力的支持下可繪制面譜并識(shí)別面容。該功能會(huì)投射30000多個(gè)肉眼不可見的紅外光點(diǎn),然后將得到的紅外圖像和點(diǎn)陣圖案?jìng)鬏斀o神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),創(chuàng)建用戶臉部的數(shù)學(xué)模型,再將這些數(shù)據(jù)發(fā)送至安全隔區(qū),以確認(rèn)數(shù)據(jù)是否匹配。而且,用戶的樣貌隨著時(shí)間而改變,技術(shù)也能隨之進(jìn)行調(diào)整適應(yīng)。

螞蟻金服介紹,支付寶在肯德基KPRO的點(diǎn)餐機(jī)上配備了3D紅外深度攝像頭,在進(jìn)行人臉識(shí)別前,會(huì)通過軟硬件結(jié)合的方法進(jìn)行活體檢測(cè),來判斷采集到的人臉是否是照片、視頻或者軟件模擬生成的,避免各種人臉偽造帶來的身份冒用情況。

疑惑二:雙胞胎、過度化妝和整容能分辨嗎?

“人臉的角度、光線、表情、年齡、化妝、遮擋、照片質(zhì)量等會(huì)影響我們的判斷,并且隨著數(shù)據(jù)庫樣本增大,兩個(gè)不同人長得像的概率會(huì)快速上升?！标惱^東提出了生物識(shí)別技術(shù)面臨的難題,不過,他認(rèn)為深度學(xué)習(xí)會(huì)讓計(jì)算機(jī)更聰明,能克服這些困難。

顏水成表示,面對(duì)雙胞胎或者整容前后等特殊情況,機(jī)器能否識(shí)別,要看具體情況。比如整容幅度過大,機(jī)器無法識(shí)別是有可能的。此外,臉部信息也會(huì)隨著年齡增長而改變。如果到了機(jī)器無法識(shí)別的程度,使用者只需去系統(tǒng)更新臉部照片就可解決。

為了提高識(shí)別率,不少應(yīng)用場(chǎng)景都需要用戶采用除人臉識(shí)別技術(shù)外的雙重驗(yàn)證。陳繼東表示,交叉驗(yàn)證方式進(jìn)一步提升識(shí)別率,即使是雙胞胎也“判若兩人”。在金融等對(duì)誤識(shí)別率容忍極低的領(lǐng)域中,單一識(shí)別要素即使精準(zhǔn)度再高仍然會(huì)有漏網(wǎng)之魚,因此需要結(jié)合多因子綜合驗(yàn)證。目前人臉識(shí)別準(zhǔn)確率已遠(yuǎn)超肉眼,而且有活體檢測(cè)算法來判斷采集到的人臉信息是否為照片、視頻等冒充?！凹幢愠霈F(xiàn)賬戶被冒用的極小概率事件,支付寶也會(huì)通過保險(xiǎn)公司全額賠付。”

疑惑三:用戶隱私如何保護(hù)?

有專家指出,人臉特征與指紋、虹膜相比,是一個(gè)具有弱隱私的生物特征。例如,很多人都會(huì)發(fā)自拍照,也是相對(duì)公開的特征。如何保證用戶數(shù)據(jù)安全尤為關(guān)鍵。

據(jù)媒體報(bào)道,在一個(gè)名為“你的臉就是大數(shù)據(jù)”的項(xiàng)目中,俄羅斯攝影師葉戈?duì)枴ご捻f特科夫在圣彼得堡用了6周時(shí)間拍攝100名地鐵乘客的人臉照片,之后利用人臉識(shí)別工具比對(duì)俄羅斯最大社交網(wǎng)站VK(VKontakte)上的5500萬用戶,找到了大約70名乘客的個(gè)人資料。

如何防范類似的隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)?曠視科技副總裁謝憶楠表示,曠視在采集到照片后會(huì)對(duì)照片進(jìn)行脫敏處理,只提取照片特征,而非照片本身,即使這些特征在傳輸過程中被竊取,也無法還原出照片,過程是不可逆的。

陳繼東說,目前支付寶已經(jīng)對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)進(jìn)行了加密、脫敏的技術(shù)防范,可以將人臉信息變成一個(gè)不可逆的數(shù)字信息,不能還原、比對(duì)。

蘋果方面介紹,其所有保存的面容信息都被保護(hù)在安全隔區(qū)內(nèi),以確保數(shù)據(jù)安全無虞。同時(shí),所有處理都在設(shè)備上進(jìn)行,不會(huì)發(fā)生在云端,以充分保護(hù)用戶隱私。面容ID只有在用戶注視iPhone X時(shí)才會(huì)為它解鎖,并采用特別設(shè)計(jì),可防止被照片或面具假冒的人臉欺騙。

相關(guān)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)有待完善

專家普遍認(rèn)為,人臉識(shí)別技術(shù)的市場(chǎng)潛力巨大,技術(shù)要求高安全性、高準(zhǔn)確率、高可用性、高實(shí)時(shí)性,但目前人臉識(shí)別技術(shù)還沒有一個(gè)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),用戶隱私安全也亟待保障,建議制定并完善行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。

在中科院計(jì)算技術(shù)研究所研究員山世光看來,經(jīng)過多年發(fā)展,人臉識(shí)別近幾年確實(shí)取得了突破式發(fā)展,完成了一些以前“不可能完成的任務(wù)”。但用戶隱私也值得關(guān)注,即用戶的照片是如何傳輸和保存的,有沒有在未經(jīng)允許的情況下被保存或拷貝。相關(guān)應(yīng)用如何設(shè)計(jì)人臉識(shí)別系統(tǒng),確保用戶數(shù)據(jù)不被盜用,目前看起來還不明確。“人臉識(shí)別技術(shù)逐漸走向成熟,應(yīng)用越來越多,人臉識(shí)別技術(shù)的各類標(biāo)準(zhǔn),包括保護(hù)公民隱私的標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)盡快出臺(tái)?！鄙绞拦庹f。

華為集團(tuán)從事模式識(shí)別的技術(shù)人員田女士說,人臉數(shù)據(jù)很難更改,“例如,我們不可能因?yàn)橐淮稳四様?shù)據(jù)被盜就去整容來更改我們獨(dú)有的生物密碼。因此,當(dāng)下很多技術(shù)都在突破活體檢測(cè),如用‘眨眨眼’‘張張口’來進(jìn)一步確認(rèn)”。

楊帆表示,人臉識(shí)別是一條很長的產(chǎn)業(yè)鏈,保護(hù)用戶隱私不僅需要靠公司的自律,更需要在政府引導(dǎo)下建立起整個(gè)行業(yè)的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),共同筑起保護(hù)用戶隱私的行業(yè)堤壩。

顏水成說,人臉識(shí)別更廣泛運(yùn)用的基礎(chǔ)在于進(jìn)一步提升識(shí)別準(zhǔn)確率和安全性,而大量數(shù)據(jù)作為深度學(xué)習(xí)的養(yǎng)料是必不可少的。以后,人臉識(shí)別采集設(shè)備會(huì)越來越多,會(huì)積累大量的數(shù)據(jù),但這些數(shù)據(jù)如果變成一個(gè)個(gè)數(shù)據(jù)孤島,就無法使人臉識(shí)別技術(shù)得到提升,建議在數(shù)據(jù)的共享和開放上加大引導(dǎo)力度,促進(jìn)技術(shù)發(fā)展。(記者 馬曉澄 張璇 汪奧娜)