人民政協(xié)網(wǎng)北京5月22日電 人工智能與工業(yè)制造該如何深度融合？全國(guó)兩會(huì)期間，全國(guó)政協(xié)委員、交通運(yùn)輸部科學(xué)研究院副院長(zhǎng)王先進(jìn)表示，他的提案是關(guān)于推動(dòng)人工智能與工業(yè)制造深度融合的思考建議，從人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合發(fā)展的角度建言獻(xiàn)策，以加快我國(guó)智能經(jīng)濟(jì)形態(tài)的構(gòu)建，引領(lǐng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

王先進(jìn)在這份名為《關(guān)于推動(dòng)人工智能與工業(yè)制造深度融合的思考建議》的提案中指出，工業(yè)作為我國(guó)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要支撐，正面臨巨大的轉(zhuǎn)型升級(jí)考驗(yàn)。推動(dòng)人工智能與工業(yè)融合發(fā)展，一方面有助于應(yīng)對(duì)我國(guó)人口紅利消失的影響，提升工業(yè)生產(chǎn)效率和產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，優(yōu)化我國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，提升產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，另一方面也有助于應(yīng)對(duì)突發(fā)公共衛(wèi)生事件對(duì)生產(chǎn)制造的影響，增強(qiáng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)韌性。

趨勢(shì)：AI與工業(yè)深入融合是現(xiàn)代工業(yè)發(fā)展必由之路

“人工智能作為引領(lǐng)未來(lái)的前瞻性、戰(zhàn)略性技術(shù)，已經(jīng)成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量?！痹谕跸冗M(jìn)看來(lái)，近年來(lái)，我國(guó)不斷加快構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，多層次系統(tǒng)化平臺(tái)體系初步形成，應(yīng)用持續(xù)深化，從局部突破走向垂直深耕，“總體上來(lái)看，人工智能與工業(yè)的融合成效初顯，但與美德日等先進(jìn)國(guó)家還存在明顯差距，并且人工智能與工業(yè)領(lǐng)域細(xì)分子行業(yè)融合度差異較大?！?/p>

他認(rèn)為，我國(guó)工業(yè)正處在智能化升級(jí)的重要階段，以復(fù)雜機(jī)械裝備仿真設(shè)計(jì)、制造工藝優(yōu)化、產(chǎn)品質(zhì)量（瑕疵）檢測(cè)、智能倉(cāng)儲(chǔ)物流、能耗管控、安全管理等應(yīng)用場(chǎng)景為切入點(diǎn)，推動(dòng)人工智能與工業(yè)深度融合，既是現(xiàn)代工業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)，也為人工智能帶來(lái)更為廣闊發(fā)展的空間。

人工智能與生產(chǎn)制造融合，對(duì)生產(chǎn)質(zhì)量與效率的提高是顯而易見的。以德國(guó)海德堡的ABB公司智能工廠為例，該工廠部署了7種智能機(jī)器人，能夠根據(jù)前序工段特點(diǎn)自動(dòng)調(diào)整工作模式，確保工廠始終處于最佳狀態(tài)，最終使工廠生產(chǎn)效率提升了3%，產(chǎn)品種類也增加了3倍。

同時(shí)，基于AI的智能在線檢測(cè)技術(shù)還能提高產(chǎn)品檢測(cè)速度及質(zhì)量，減少因漏檢、誤檢所引起的損失。如曠視為某攝像頭模組企業(yè)提供的智能質(zhì)檢解決方案實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品的在線實(shí)時(shí)檢測(cè)，能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品劃傷、折痕、油污、破損等缺陷，缺陷檢測(cè)率同比提高90%，降低85%以上人工成本，整體維護(hù)成本降低10%。

挑戰(zhàn)：人工智能關(guān)鍵基礎(chǔ)共性技術(shù)亟待突破

但在實(shí)際操作中，人工智能與工業(yè)深度融合的問題和挑戰(zhàn)也仍然面臨不少的問題和挑戰(zhàn)，主要表現(xiàn)在：人工智能關(guān)鍵基礎(chǔ)共性技術(shù)亟待突破、成功應(yīng)用案例示范效應(yīng)不明顯、企業(yè)人工智能技術(shù)應(yīng)用缺乏風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)機(jī)制、產(chǎn)業(yè)鏈上下游各環(huán)節(jié)缺乏協(xié)同、工業(yè)企業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)依然薄弱。

“比如說(shuō)，在人工智能關(guān)鍵基礎(chǔ)共性技術(shù)層面，我國(guó)缺乏完善的由主流框架的人工智能基礎(chǔ)平臺(tái)，大部分人工智能企業(yè)依托谷歌、臉書等國(guó)際巨頭開發(fā)框架開發(fā)中下游應(yīng)用，對(duì)外部基礎(chǔ)技術(shù)依賴度高。”他分析認(rèn)為，“AI+工業(yè)”的組合，在諸多工業(yè)細(xì)分領(lǐng)域也沒有適合切入的應(yīng)用場(chǎng)景，而現(xiàn)有成功案例多集中在超大型企業(yè)，對(duì)中小企業(yè)缺乏示范推廣效應(yīng)，“更為致命的是，智能化改造項(xiàng)目平均需要約3.5年時(shí)間，投資超過(guò)9000萬(wàn)元，這無(wú)疑加大了工業(yè)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。”

從產(chǎn)業(yè)鏈及行業(yè)的角度來(lái)看，產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同不順暢、端到端解決方案能力不足、生產(chǎn)系統(tǒng)數(shù)字化率低、工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)不規(guī)范等問題，也進(jìn)一步制約著人工智能與工業(yè)的深度融合。

對(duì)此，王先進(jìn)表示，人工智能在工業(yè)細(xì)分領(lǐng)域的應(yīng)用差異化特征顯著，只有通過(guò)搭建通用型人工智能操作深度學(xué)習(xí)開發(fā)框架，實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景化算法的快速構(gòu)建，才能快速響應(yīng)企業(yè)差異化需求，降低人工智能應(yīng)用開發(fā)成本和部署成本。因此，構(gòu)建深度學(xué)習(xí)框架級(jí)開發(fā)能力，也成為人工智能與工業(yè)加速融合的必要條件。

值得慶幸的是，在一批國(guó)內(nèi)優(yōu)秀的人工智能企業(yè)的不懈努力下，以MegEngine（天元）、PaddlePaddle（飛槳）、Jittor（計(jì)圖）、MindSpore等代表的國(guó)產(chǎn)深度學(xué)習(xí)框架的開源，也為我國(guó)人工智能與工業(yè)加速融合提供了彎道超車的機(jī)會(huì)。“如曠視于今年3月正式發(fā)布新一代AI生產(chǎn)力平臺(tái)Brain++，并開源其核心框架天元(MegEngine)，其中天元也是國(guó)內(nèi)唯一自主研發(fā)并全員使用的深度學(xué)習(xí)框架，可針對(duì)不同垂直領(lǐng)域的碎片化需求定制豐富的算法組合，以更少的人力和更短的時(shí)間開發(fā)出各種新算法，為產(chǎn)業(yè)智能解決方案規(guī)?；涞靥峁┘夹g(shù)保障?！?/p>

建言：四大核心關(guān)鍵點(diǎn)加速“AI+工業(yè)”深度融合

如何推動(dòng)人工智能與工業(yè)的深度融合？王先進(jìn)在建議中認(rèn)為可以從以下四大核心關(guān)鍵點(diǎn)入手：

支持自主框架，夯實(shí)核心技術(shù)能力。在基礎(chǔ)技術(shù)研發(fā)方面，要繼續(xù)支持以曠視、百度、華為等重點(diǎn)企業(yè)進(jìn)一步提升自主研發(fā)人工智能開發(fā)框架以及芯片的應(yīng)用廣度和深度，減少對(duì)國(guó)外開源框架和GPU芯片的依賴，同時(shí)在工業(yè)領(lǐng)域推廣應(yīng)用自主研發(fā)的深度學(xué)習(xí)框架和芯片，提高工業(yè)生產(chǎn)安全性。

同時(shí)，還應(yīng)加快推動(dòng)國(guó)內(nèi)人工智能行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)，探索成立開源基金，這不但能夠積極引導(dǎo)國(guó)際人工智能標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展方向，不斷提升我國(guó)人工智能技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化水平和國(guó)際影響力，還能加快構(gòu)建自主開源生態(tài)。

推進(jìn)融合應(yīng)用，提升實(shí)體經(jīng)濟(jì)效率。在推進(jìn)人工智能應(yīng)用示范方面，重點(diǎn)針對(duì)智能產(chǎn)品與裝備、智能工廠與產(chǎn)線、智能管理與服務(wù)、智能供應(yīng)鏈與物流、智能監(jiān)控與決策等領(lǐng)域梳理需求，定項(xiàng)支持加速解決方案落地，遴選典型案例示范推廣。同時(shí)，打造深度融合標(biāo)志性產(chǎn)品、平臺(tái)和解決方案。

在政策扶持方面，鼓勵(lì)人工智能“應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)”和“創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)”對(duì)人工智能創(chuàng)新應(yīng)用的支持，探索設(shè)立地方專項(xiàng)資金支持工業(yè)人工智能創(chuàng)新應(yīng)用。建議相關(guān)部門能夠?yàn)榈湫托袠I(yè)、典型企業(yè)提供專項(xiàng)資金支持，加速行業(yè)示范人工智能應(yīng)用項(xiàng)目的落地，同時(shí)加大對(duì)已落地案例的推廣，更好地發(fā)揮成功示范效應(yīng)。

鼓勵(lì)產(chǎn)業(yè)協(xié)同，打造產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系。支持人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟和人工智能與工業(yè)融合發(fā)展相關(guān)聯(lián)盟、工作委員會(huì)，積極開展行業(yè)和跨行業(yè)交流合作，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同和跨行業(yè)協(xié)同創(chuàng)新。同時(shí)鼓勵(lì)產(chǎn)業(yè)園區(qū)搭建跨行業(yè)交流平臺(tái)，推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)集成商與人工智能技術(shù)提供商加強(qiáng)合作，加強(qiáng)工業(yè)企業(yè)與人工智能企業(yè)交流合作，實(shí)現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)與人工智能應(yīng)用集成。

破除行業(yè)壁壘，打造融合發(fā)展環(huán)境。要優(yōu)化數(shù)據(jù)治理規(guī)則，推動(dòng)行業(yè)間數(shù)據(jù)流通，建立可執(zhí)行度高的數(shù)據(jù)監(jiān)管條例，為人工智能應(yīng)用研發(fā)和應(yīng)用提供充分的數(shù)據(jù)資源和環(huán)境支持。構(gòu)建智能化信息基礎(chǔ)設(shè)施，加快建設(shè)下一代互聯(lián)網(wǎng)、5G通信網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、超算中心等信息基礎(chǔ)設(shè)施，形成適應(yīng)智能經(jīng)濟(jì)、智能社會(huì)需要的基礎(chǔ)設(shè)施體系，降低行業(yè)融合成本。推進(jìn)智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)建設(shè)，優(yōu)先針對(duì)智能工業(yè)機(jī)器人、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和應(yīng)用需求，推動(dòng)相關(guān)接口標(biāo)準(zhǔn)化。