手機(jī)AI時(shí)代到來(lái)

你是否會(huì)為智能配置埋單？

近兩年，繼全面屏、雙攝像頭后，人工智能成為另一項(xiàng)手機(jī)市場(chǎng)的“標(biāo)簽”。無(wú)論是主動(dòng)還是被動(dòng)，所有主流手機(jī)廠(chǎng)商都踏入了AI時(shí)代。而手機(jī)AI功能更是五花八門(mén)，有的甚至宣傳得天花亂墜。一方面是智能手機(jī)AI功能井噴，但另一邊廂，廠(chǎng)商卻要面對(duì)智能手機(jī)增速放緩的現(xiàn)實(shí)壓力。

據(jù)了解，目前智能手機(jī)AI功能主要在于拍攝、語(yǔ)音等，不同于兩年多前，大部分手機(jī)AI智能只是靠算法、軟件來(lái)實(shí)現(xiàn)，隨著AI處理器的陸續(xù)面世，手機(jī)AI技術(shù)有了后臺(tái)硬件的支撐。不過(guò)，這不代表消費(fèi)者就為此而買(mǎi)賬。業(yè)界分析認(rèn)為，AI是今后智能手機(jī)的發(fā)力點(diǎn)，但仍在等待帶來(lái)顛覆性認(rèn)知的落地場(chǎng)景?！　　?文/廣州日?qǐng)?bào)全媒體記者 文靜　　圖@視覺(jué)中國(guó)

人工智能扎堆

手機(jī)AI拍攝“細(xì)分”

目前，最?lèi)?ài)打上AI人工智能標(biāo)簽的是拍攝功能，AI拍攝功能在兩年前就有廠(chǎng)商提出，當(dāng)時(shí)的“智能”主要集中在前后景深虛化環(huán)節(jié)上，不過(guò)，在沒(méi)有雙鏡頭、圖形處理器等的支持下，所謂的AI景深絕大部分只是算法、軟件的作用，最多只是人像突出、背景被虛化，而兩者邊緣的PS感相當(dāng)強(qiáng)烈。

無(wú)可否認(rèn)，經(jīng)過(guò)近兩年的發(fā)展，在AI處理器出現(xiàn)、鏡頭增多等硬件配置下，部分拍攝功能真正具有了“學(xué)習(xí)能力”，例如AI場(chǎng)景識(shí)別、光線(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)、識(shí)別美顏、動(dòng)作捕捉等。怎樣算是機(jī)器的學(xué)習(xí)功能？舉一個(gè)例子，比如Animoji，手機(jī)前置“劉海”中內(nèi)涵的數(shù)百個(gè)感應(yīng)元件捕捉人的面部表情，機(jī)器根據(jù)追蹤到的面部表情來(lái)“創(chuàng)作”動(dòng)畫(huà)表情：快速眨眼、抿嘴、微笑、咧嘴笑、晃腦袋……轉(zhuǎn)化為動(dòng)物的表情變化，說(shuō)明機(jī)器正在好好學(xué)習(xí)。有人工智能技術(shù)工程師曾告訴記者，我們講人工智能，是強(qiáng)調(diào)它的學(xué)習(xí)能力。因而，當(dāng)外界不斷宣傳的AI拍攝時(shí)，可以稍加分辨，究竟哪些是需要機(jī)器去學(xué)習(xí)？比如場(chǎng)景識(shí)別，如今手機(jī)的AI場(chǎng)景識(shí)別可達(dá)到十多種，不僅識(shí)別人像、美食、花草，還能識(shí)別出畫(huà)面當(dāng)中有多少人，根據(jù)藍(lán)天、植物、人物、動(dòng)物、水流等的界限，實(shí)現(xiàn)摳圖虛化。并根據(jù)不同場(chǎng)景、不同場(chǎng)景給予相應(yīng)的“自動(dòng)調(diào)校模式”，比如藍(lán)天會(huì)藍(lán)得更純正。

當(dāng)然，AI識(shí)圖“辨圖”并非百分之一百精準(zhǔn)。根據(jù)記者測(cè)試發(fā)現(xiàn)，一些AI相冊(cè)能進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別人像、植物、夜景等標(biāo)簽分類(lèi)，分類(lèi)了100多張照片，但在6張花草照片中，竟有一張是人像照片，這張人像照片是很多人的背面聚集在一起，機(jī)器就識(shí)別它是“花類(lèi)”了。

資深手機(jī)業(yè)界人士陳先生指出，有些所謂AI拍攝，只是將以往軟件、應(yīng)用融入到系統(tǒng)上。如美顏濾鏡，沒(méi)有處理器與鏡頭的支持，這與手機(jī)裝個(gè)App效果沒(méi)有區(qū)別。另外，假如一味地強(qiáng)調(diào)AI功能僅靠云端來(lái)實(shí)現(xiàn)，體驗(yàn)和精準(zhǔn)度容易“言過(guò)其實(shí)”，因?yàn)樵跊](méi)有網(wǎng)絡(luò)的情況下，任務(wù)就無(wú)法完成了。

語(yǔ)音助手變強(qiáng)大？

仍難避免尷尬

除AI拍攝、AI語(yǔ)音助手、AI翻譯也是廠(chǎng)商高調(diào)宣傳的AI功能。AI語(yǔ)音大眾并不陌生，例如早年的Siri。然而來(lái)到當(dāng)下這項(xiàng)功能被賦予更“悅耳”的名字——智能助手，從去年三星的Bixby、到今年vivo的Jovi、小米的小愛(ài)……智能語(yǔ)音的功能已并非早幾年前僅限于搜索通訊錄用戶(hù)、導(dǎo)航搜索、天氣搜索，或是日?！芭懔摹?。如今，它們已能完成簡(jiǎn)單的“人機(jī)對(duì)話(huà)”，如當(dāng)AI助手接收到“打開(kāi)手電筒”的指令時(shí)，就能迅速地打開(kāi)背后的閃光燈，有的甚至?xí)詣?dòng)彈出手電筒的開(kāi)關(guān)頁(yè)面，方便用戶(hù)使用完畢后關(guān)閉；如果你想看新聞，只要對(duì)著手機(jī)說(shuō)出指令，智能助手就會(huì)主動(dòng)推送不同新聞App當(dāng)天的新聞給你。

然而，現(xiàn)實(shí)中，語(yǔ)音助手使用頻率有多高？一資深科技玩家坦言，語(yǔ)音功能中用得最多的是語(yǔ)音發(fā)微信紅包。語(yǔ)音助手被業(yè)界認(rèn)為，是除了觸屏外，目前乃至未來(lái)人機(jī)交互重要手段之一，但是眾多智能語(yǔ)音類(lèi)的產(chǎn)品去到用戶(hù)手上，更多時(shí)候仍停留在社交平臺(tái)上的語(yǔ)音輸入、訊問(wèn)天氣，甚至是開(kāi)啟某項(xiàng)功能、某個(gè)軟件。再看看，相比智能手機(jī)語(yǔ)音助手的智能電視語(yǔ)音功能，其面臨的市場(chǎng)環(huán)境更為尷尬。

根據(jù)媒體較早前一份調(diào)查顯示，37%的用戶(hù)認(rèn)為與語(yǔ)音助手的互動(dòng)“并不好”或者“非常糟糕”，另外37%的用戶(hù)持積極態(tài)度，剩下的26%的用戶(hù)認(rèn)為他們使用過(guò)的語(yǔ)音助手體驗(yàn)“還行”。另外，只有22%的用戶(hù)經(jīng)常用語(yǔ)音助手取代鍵盤(pán)，49% 的受訪(fǎng)者表示從未使用過(guò)語(yǔ)音助手。

軟件就能解決

下半年將蔓延至中端機(jī)型

從去年底開(kāi)始，AI手機(jī)之間的競(jìng)爭(zhēng)已變?yōu)閺牡讓娱_(kāi)始，即是處理器之間的競(jìng)爭(zhēng)。目前市場(chǎng)上主流的具有人工智能AI處理能力的處理器包括華為麒麟970、蘋(píng)果A11、谷歌Pixel Visual Core以及高通曉龍845。從去年Mate 10開(kāi)始到最新的nova 3都采用了麒麟970處理器，A11處理器則用搭載于iPhone X、iPhone 8系列，三星、小米、 OPPO、vivo、錘子等廠(chǎng)商的旗艦機(jī)型，則是采用高通驍龍的845處理器。

對(duì)于深度學(xué)習(xí)能力，它們各有優(yōu)勢(shì)。據(jù)了解，麒麟970除了傳統(tǒng)CPU、GPU外，加入了一枚專(zhuān)門(mén)負(fù)責(zé)AI功能的獨(dú)立NPU單元，驍龍845則采用了分布式異構(gòu)計(jì)算方案，把AI運(yùn)算分布在CPU、GPU和DSP中，A11則內(nèi)置了雙核架構(gòu)Neural Engine，至于谷歌，在今年的開(kāi)發(fā)者大會(huì)上其第三代AI人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)專(zhuān)用處理器TPU 3.0亮相，是轉(zhuǎn)為谷歌深度學(xué)習(xí)框架TensorFlow而設(shè)計(jì)的。手機(jī)AI的技術(shù)已從硬件層面進(jìn)行支持，對(duì)于消費(fèi)者而言是利好，畢竟從底層支持才能讓手機(jī)真正地提升速度，AI性能才能看到真正的效果，但是廠(chǎng)商面臨的下一步卻是，如何做出差異化的AI功能。

在今年下半年乃至明年初，手機(jī)AI功能的競(jìng)爭(zhēng)不再集中于旗艦機(jī)型。據(jù)了解，nova 3i是麒麟710處理器“首秀”，這款處理器是“對(duì)標(biāo)”高通最新的曉龍710處理器，兩款處理器均針對(duì)中端手機(jī)市場(chǎng)。前者是采用臺(tái)積電較早的12nm制程工藝，而后者則是使用10nm FinFET制程技術(shù)。能預(yù)見(jiàn)的是，AI手機(jī)市場(chǎng)逐漸向中端機(jī)型蔓延，市場(chǎng)上將能看到更多中端機(jī)型支持AI功能。這時(shí)，哪個(gè)處理器更勝一籌，將是看點(diǎn)之一。同時(shí)，品牌之間不單是要面對(duì)同行的競(jìng)爭(zhēng)，還面臨同門(mén)“左手打右手”的局面。

記者觀(guān)察

人工智能 更多是錦上添花？

當(dāng)下，全面屏、雙攝像頭、三攝像頭、AI人工智能成為手機(jī)領(lǐng)域的關(guān)鍵詞。每次新機(jī)發(fā)布，廠(chǎng)商都羅列出數(shù)不完的新功能、新技術(shù)，當(dāng)中至少有一半是與AI有關(guān)。然而，另一方面也面臨著一個(gè)共同的壓力，智能手機(jī)銷(xiāo)量出現(xiàn)下滑。

根據(jù)IDC今年初發(fā)布的2017年全球智能手機(jī)出貨量調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，去年全球智能手機(jī)出貨量達(dá)到了14.6億部，較2016年整體數(shù)量同比下滑了0.5%，是有史以來(lái)智能手機(jī)行業(yè)首次整體出貨量下滑。其分析認(rèn)為，之所以會(huì)出現(xiàn)下滑，是因?yàn)橹袊?guó)市場(chǎng)已達(dá)到飽和狀態(tài)。根據(jù)中國(guó)信息通信研究院數(shù)據(jù)，2018年第一季度國(guó)內(nèi)智能手機(jī)累計(jì)出貨8187萬(wàn)部，同比下滑27%，其中國(guó)產(chǎn)品牌出貨量同比下滑27.8%。

智能手機(jī)在外觀(guān)、硬件嚴(yán)重同質(zhì)化的當(dāng)下，AI人工智能被視為“救命稻草”。相比早兩年的人工智能，目前的技術(shù)已變得相對(duì)成熟，主流新機(jī)的AI已是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)+算法+軟件+云結(jié)合，并且從系統(tǒng)層面提升手機(jī)的性能。然而，目前更大的問(wèn)題是，尚未出現(xiàn)AI手機(jī)的“爆款”。換言之，手機(jī)AI功能尚未擊中用戶(hù)的需求。去年的臉部解鎖火一把，廠(chǎng)家們追隨步伐都進(jìn)入了“前劉海”的行列，如今2018年已過(guò)一半，眾多AI功能更多只是錦上添花。

有業(yè)界分析認(rèn)為，AI技術(shù)是未來(lái)手機(jī)突破的關(guān)鍵，而本身問(wèn)題是很難做到較大差異化的，那么從屏幕、觸控、按鈕等感知層面的硬件上改變，再配以AI，不失是一個(gè)方向。　（文靜）