作者:中國社科院工業(yè)經(jīng)濟研究所 李曉華

中國社會科學院工業(yè)經(jīng)濟研究所和騰訊研究院共同研究編制的《“人工智能+制造”產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究報告》認為,對于復雜的制造業(yè)來說,互聯(lián)網(wǎng)的定位更應該在“助力者”而非“顛覆者”,幫助制造企業(yè)加快轉型升級的步伐。

“人工智能+制造”本質是追求人機協(xié)同

人工智能作為一類信息技術,誕生于20世紀50年代,幾乎與計算機同步。60多年來人工智能涉及的技術和派系眾多,學界并沒有一個明確的定義。對于大多數(shù)公眾而言,從其發(fā)展目的的角度,可以簡單將其理解為“與人類一樣聰明的人造機器”。

將這個聰明的“機器”放入制造業(yè)中,主要的作用就是使機器能夠“達到甚至超過人類技工水平”,以實現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)運營效率的提升。這個放入“人工智能”的“智能化”過程,與過去制造業(yè)追求“自動化”的過程實際上有本質的差異?！白詣踊弊非蟮氖菣C器自動生產(chǎn),本質是“機器替人”,強調大規(guī)模的機器生產(chǎn);而“智能化”追求的是機器的柔性生產(chǎn),本質是“人機協(xié)同”,強調機器能夠自主配合要素變化和人的工作。

因此,“人工智能+制造”未來所追求的,不應是簡單粗暴的“機器替人”,而應是將工業(yè)革命以來極度細化、甚至異化的工人流水線工作,重新拉回“以人為本”的組織模式,即讓機器承擔更多簡單重復甚至危險的工作,而人承擔更多管理和創(chuàng)造工作。

“人工智能+制造”必然走向平臺模式

制造業(yè)是一個龐大的產(chǎn)業(yè),同一個廠房里,可能有好幾種來自不同廠家的生產(chǎn)設備,這些設備往往采用各自的技術和數(shù)據(jù)標準,彼此之間并不能直接連通和交互。不同的工廠乃至不同的制造業(yè)企業(yè),差異就更大了。這樣的差異使得傳統(tǒng)制造業(yè)信息化難度大、效率提升有限。

互聯(lián)網(wǎng)的普及和發(fā)展催生了“平臺模式”,平臺內信息傳播的速度大大增加、交易成本大大降低,有效促進了經(jīng)濟效率的提升。近幾年,互聯(lián)網(wǎng)的這個模式逐漸擴展到了各行各業(yè)。對于制造業(yè)而言,這個模式就是“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺”。

未來“人工智能+制造”的實現(xiàn)的重要基礎就是這個平臺,由這個平臺為產(chǎn)業(yè)提供通用的算力(工業(yè)云計算和邊緣計算)、算據(jù)(工業(yè)大數(shù)據(jù))和算法(工業(yè)人工智能)能力,從而推動整個產(chǎn)業(yè)的轉型升級。根據(jù)調研公司MarketsandMarkets的數(shù)據(jù)顯示,這三部分代表的全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺市場規(guī)模占整體“人工智能+制造”的比例,將從2016年的24%增長為2025年的36%,達到2.6千億美元。

互聯(lián)網(wǎng)助力“人工智能+制造”的三類典型場景

互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)過數(shù)十年發(fā)展,已成為信息革命的中堅力量,也是當前人工智能技術發(fā)展的領航者。其連接、數(shù)據(jù)、云、算法和安全等五方面的經(jīng)驗與積累,能夠有效支持其推動人工智能與各產(chǎn)業(yè)結合落地。對“人工智能+制造”而言,目前互聯(lián)網(wǎng)助力的典型場景主要有三類:

一是產(chǎn)品注智,從軟件到硬件的智能升級。互聯(lián)網(wǎng)可以將其人工智能算法,以能力封裝和開放方式嵌入到產(chǎn)品中,從而幫助制造業(yè)生產(chǎn)新一代的智能產(chǎn)品。如谷歌開發(fā)出專用于大規(guī)模機器學習的智能芯片TPU、騰訊AI開放平臺對外提供計算機視覺等AI能力等。

二是服務注智,提高營銷和售后的精準水平?；ヂ?lián)網(wǎng)可利用其人工智能算法,為制造企業(yè)提供更精準的增值服務。一是售前營銷,以人工智能進行用戶側需求數(shù)據(jù)的多維分析,實現(xiàn)更實時、精準的廣告信息傳遞;二是售后維護,以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能算法,實現(xiàn)對制造業(yè)產(chǎn)品的實時監(jiān)測、管理和風險預警。如三一重工結合騰訊云,把分布全球的30萬臺設備接入平臺,利用大數(shù)據(jù)和智能算法,遠程管理龐大設備群的運行狀況,有效實現(xiàn)故障風險預警,大大提升了排障效率并降低維護成本。

三是生產(chǎn)注智,增強機器自主生產(chǎn)能力?；ヂ?lián)網(wǎng)可幫助制造企業(yè),將人工智能技術嵌入生產(chǎn)流程環(huán)節(jié)中,使得機器能夠在更多復雜情況下實現(xiàn)自主生產(chǎn),從而全面提升生產(chǎn)效率。目前主要應用在工藝優(yōu)化,即通過機器學習建立產(chǎn)品的健康模型,識別各制造環(huán)節(jié)參數(shù)對最終產(chǎn)品質量的影響,最終找到最佳生產(chǎn)工藝參數(shù);智能質檢,即借助機器視覺識別,快速掃描產(chǎn)品質量,提高質檢效率。

總之對于復雜的制造業(yè)而言,互聯(lián)網(wǎng)需要更多從合作者、助力者、服務者的角度看待。正如騰訊董事會主席兼首席執(zhí)行官馬化騰所言,騰訊“不會進入各行各業(yè)取而代之,而是做好連接、工具和生態(tài)三個角色”。在此基礎上,人工智能等新一代信息技術才能更有效地發(fā)揮作用。