近日，意大利巴里大學的研究人員研究出一種新算法，可以在阿爾茲海默癥狀出現(xiàn)前10年，發(fā)現(xiàn)由疾病引起的大腦微小的結(jié)構(gòu)變化，以達到盡早檢測出阿爾茲海默癥的目的。

研究小組通過對67個核磁共振成像掃描來訓練他們的人工智能，其中有38個來自老年癡呆癥患者，29個來自健康人的控制。研究人員將掃描結(jié)果分成小區(qū)域，并讓他們的人工智能分析神經(jīng)元之間的連接。在訓練完成后，他們通過對148個實驗對象進行腦部掃描來測試這種算法。在這些測試之外，還有48次對患有此癥的病人進行掃描，48次對患有輕度認知障礙的人進行掃描，最終，人工智能得以全面地檢測阿爾茨海默癥。

據(jù)報道，該研究團隊的人工智能算法能夠診斷出85%的老年癡呆癥，檢測出輕微認知損傷的正確率能達到84%，這使其成為早期診斷潛在老年癡呆癥的有效工具。這項研究的意義在于，未來有可能為阿爾茲海默癥病人爭取10年寶貴的治療和心理準備時間。不過，研究人員現(xiàn)在的測試數(shù)據(jù)僅限于在南加州大學阿爾茨海默癥的神經(jīng)成像項目數(shù)據(jù)庫，算法暫時只能對該數(shù)據(jù)庫進行掃描學習。