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人工智能提高內鏡識別準確率

2017年08月08日 09:22 | 作者:廖志林 | 來源：健康報

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通過手機云端傳輸，將一組胃鏡圖像上傳，不到10秒鐘，就準確地篩出息肉、新生物（胃癌）和靜脈曲張3種消化內鏡檢查常見結果，診斷準確率均超過90%，這是四川大學華西醫(yī)院與四川希氏異構醫(yī)療科技有限公司聯(lián)合成立的華西—希氏醫(yī)學人工智能研發(fā)中心從今年4月籌建至今取得的初步研究成果。

近日，華西醫(yī)院召開醫(yī)學人工智能技術研發(fā)進展新聞發(fā)布會，宣布成立人工智能研發(fā)中心，并通過該中心開展系統(tǒng)性的醫(yī)學人工智能研發(fā)、轉化、應用和推廣。

華西醫(yī)院與希氏異構公司的合作始于今年4月，通過對消化內鏡圖像人工智能識別技術的研發(fā)，完成了包括息肉、新生物（腫瘤）以及靜脈曲張3種常見胃腸道疾病，20多萬張消化內鏡檢查圖像數(shù)據的整理和篩選。目前，該項智能識別技術對以上3種胃腸道疾病的診斷初期準確率已經分別達到92.7%、93.9%和96.8%。

消化內鏡圖像人工智能識別技術，將薈萃高質量消化內鏡圖像資料、高水平醫(yī)生診斷結論，形成智能化大數(shù)據資源庫。

（通訊員劉歡記者廖志林）

編輯：王慧文

關鍵詞：內鏡識別準確率